如何理解 Manus ？

这个产品有创新吗，核心是这个问题。答案当然是有的，创新核心在于让用户对 AI 的理解从硬件受限 和 AI 能力受限，到解决这个问题，从而交付完整的结果。​ 即使网上有很多教程告诉你如何手动制作一个应用，并且手把手地指导你得出结论和结果，但这依然 只是少部分人能够去动手完成的，大部分人其实不具备动手能力，并且对于动手这件事情天然是有抗 拒，所以这个产品的起点是从这里开始，给你交付一个接近于自动化完成任务逻辑的产品。 从交付结果维度上来看，这个产品实际上是降低了用户心理门槛和上手门槛，并且在后端封装了一个 自动化任务的工作流，那这是创新吗？显然是的，这是一个产品层面的创新，过往的产品都是基于用 户的条件和系统的条件，甚至模型的条件去解决问题，并没有想过其实完成一个综合问题的部分是可 以规模工程化的。 但是这个创新值不值得这么大范畴的去鼓励和吹捧，我觉得这个需要打问号，本质上他们的核心价值 是给了很多从业者一个非常新的思路是云端电脑的逻辑，有一部分的任务不完全依照于模型的能力本 身，可以依照于你对模型能力的延展做一些底层构架的改造，这一点上其实是一个巨大的进步，就比 如我的电脑（手机）在本地工作，实际上云端也有一台被 AI 驱动的硬件在帮我完成需求，而云端那个 硬件具备完成任务的硬件条件并且脱离于用户的系统之外，所以从整个产品形态上来说，他们的产品 是工程化的创新。 工程化的难度就在于你需要让用户的预期可控，让交付的结果可控，让交付的质量可控，所以在这个 事情上相信他们团队是做了优化，这也是一定能力上对用户需求的洞察。当然这个的创新性根本不需 要拿来跟 DeepSeek 或者 OpenAI 这样的公司去比，因为他们解决是两个维度的问题，不能只是说英 伟达解决芯片问题，那只有英伟达有价值，基于英伟达的芯片，提供各种服务的厂商或者系统甚至应 用都是有价值的，这一点上我觉得不必夸大其词，但也不必妄自菲薄。 但是为什么这次传播会带来这么大的影响，又或者正反的态度都很明显，可能有以下几个方向是我们 要去思考的。 一个因素是一部分从业者对于 AI 能做什么，还是在一个极度焦虑的状态，而这个焦虑是因为信息不对 称带来的焦虑，对产业的进展，对行业的进展，甚至对自己职业的发展都存在着焦虑，所以在一定程 度上会放大他所看到的一切。 另一个因素是接触到这些信息，拥有一定优先信息权的人（不举例），属于大部分没有或者缺乏自主 思考判断的状态，只能用震惊和炸裂来形容自己的所见及捕风捉影，而碰巧这群人又拥有一定的语权 和渠道，那通过他的话语权和渠道对这些事情做了放大，也带来了一定程度信息的不良发展，形成了 倍数放大效应。 这些可能被当做关键传播节点的双向奔赴一起努力，一部分写一部分转，就带来了看起来的传播效 应，但有没有一种可能性是，这还是一个小圈子的热度，并不是传播出圈了，而是我自己进圈太久 了。 问今是何世，乃不知有汉，无论魏晋。