AutoGLM 的场景和问题

周末试了一下这个产品，整个产品思路是非常清楚的，就是通过语音识别用户意图分拆步骤，索引对应的软件完成相关的服务交付。技术原理上用的是手机的无障碍功能，整个技术路线是非常清晰的，从技术的实现难度上来说不是很难，关键要素在于用户的语音输入的过程里面对用户的意图识别并且进行拆解。

分为三个步骤，第一是语音输入，第二是识别用户意图，第三是通过用户的产品来完成实施交付，目前它限定了几个场景，所以基础的实现难度不难。

先说一个优点，让大家意识到如何能让产品成为真正的跨平台体系运行，本身模型类产品要只在模型之内完成对应的交付，对于产品来说稍微有些单薄，所以能够调用系统里的其他产品完成协作服务可能才是开启人工智能服务的第一步。整个技术路线上也做了一些适配，至少对用户的常用行为做了分析，也做了一定的用户调研和使用场景的匹配，我理解这个问题背后的工程量没有特别大，拉一些主流 APP 的数据就可以。