在模型应用时代，一个评估应用价值的维度

最近在思考的一个问题是，如何去评估应用的价值指标？

在过去的互联网或移动互联网时代，有非常明确的参考指标和依据，包括用户规模与质量（活跃用户、新增用户、用户构成、留存率、总活跃天数等）、参与度（启动次数、使用时长、访问页面、使用时间间隔）、渠道（安卓和 iOS 渠道的新增、活跃等指标及防作弊指标）、功能（功能活跃、页面访问路径、转化率）、用户属性和画像分析、收入分析等。

这些都是过往很成熟的评估指标，在今天依然也适用，不过由于今天在做 AI 应用里增加了模型和 Token 的这个参数之后，或许接下来对应用价值的评估会开启一个新的维度，以 Token 为价值象限的参考值，一定程度上，对于 Token 消耗数量也成为一个应用价值的参考指标，当然不绝对是消耗数量越高，它的价值越多，分为几个维度：

在同等消耗情况下，产品为用户提供的附加值和用户为这个附加值的付费情况。

在同等的用户市场规模下，加入关于 Token 消耗数的这个指标的参考。

对于开发端来说，通常是同等情况下消耗越低越好，它相当于一项成本指标。